Pricing Framework · AI Content Licensing

AI 授權
定價架構

不同 AI 使用方式對出版內容的影響程度不同，授權費用應反映這個差異。我們將使用方式分為四個層級，搭配混合式計價公式，讓出版社與 AI 買方都能清楚計算每一筆授權的合理價值。

AI Use Case Levels

四個使用層級，四種計費邏輯

LEVEL 01
最低
RAG / Search
Retrieval
內容通常不直接進入最終模型權重，風險最低。
  • Per title
  • Per 100k words
  • Annual access license
NT$3,200–9,600 / title / yr
NT$16–64 / 1,000 words
Usage multiplier：1.0×
LEVEL 02
中高
Fine-tuning
Domain Adaptation
內容直接影響模型行為，需反映對模型訓練的實質貢獻。
  • Base dataset fee
  • 每個模型版本另收
  • 年度 renewal fee
NT$9,600–32,000 / title / yr
NT$64–256 / 1,000 words
Usage multiplier：2.0×
LEVEL 03
最高
Foundation Model
Pretraining
內容價值被永久吸收至模型權重，授權風險最高。
  • High upfront license
  • Strict scope limitation
  • Retraining / new version fee
  • Commercial deployment multiplier
NT$32,000+ / title
NT$256+ / 1,000 words
Usage multiplier：4.0×+
LEVEL 04
特別限制
Synthetic Derivative
Generation
模仿風格、摘要、改寫、教學產品等，部分出版社不授權。
  • Custom negotiation only
  • 逐案審查
  • 部分出版社不授權
高於 Level 3
依個案議定
Usage multiplier：Custom
Hybrid Pricing Formula

混合式定價公式

Final price =
    ( 書籍基礎授權費 + 字數計費 )
    × 使用乘數
    × 授權範圍乘數
    + 服務費
Scope Multiplier 調整項目
授權期間term length
授權地區範圍territory
是否獨家授權exclusivity
可訓練模型數量number of models
法人實體 / 子公司legal entities
可否跨產品線使用product scope
Multiplier 參考值
RAG / Search1.0×
Fine-tuning2.0×
Foundation model training4.0×+
Commercial deployment+50%
Exclusive rights另議加成
Synthetic generationCustom
Platform Fee Structure

平台收費結構

A
上架 / 管理費
月費或年費，用於 catalog 管理、版權審核、資料交付、帳務處理。向出版社收取。
向出版社
B
AI Content Transaction Fee
每筆 AI 授權交易抽成 10%–25% commission，或固定平台服務費搭配較低抽成比例。
每筆交易
C
資料預處理費
若平台協助資料清洗、去重、結構化、metadata 標註、格式轉換，可額外收取服務費。
選用
Pricing Example

報價範例

出版社授權 200 本商業書，總字數 1,600 萬字，授權給 AI 公司進行 fine-tuning。

內容授權費
書籍基礎授權費 200 × NT$3,840 = NT$768,000
字數計費 16,000 × NT$32 / 千字 = NT$512,000
Fine-tuning ×2.0 (768,000 + 512,000) × 2 = NT$2,560,000
服務費
資料預處理費 NT$256,000
平台流程服務費 / 年 NT$384,000
Total
NT$
3,200,000
不含獨家授權加成
及商業部署乘數
Pricing Factors

授權價格影響因素

內容面
  • 書籍類型與市場價值
  • 字數與資料量
  • 稀缺性與獨特性
  • 語言與地區屬性
  • 專業領域加成（醫 / 法 / 財）
使用面
  • AI 使用方式（RAG / 微調 / 訓練）
  • 商業使用範圍
  • 訓練模型數量
  • 是否生成衍生內容
  • 可否永久保存模型權重
授權條件面
  • 授權期間長短
  • 授權地區範圍
  • 是否為獨家授權
  • 轉授權 / 子公司適用
  • Retraining / model refresh 頻率